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用k-s检验“回归人均食品支出”数据中的人均收入服从什么分布,并且了解k-s检验的操作过程和原理。
A.打开spss软件,输入“回归人均食品支出”数据。
B.点击nonparametrictests
1-samplek-s,系统弹出一个对话窗口。
C.点击OK,系统输出结果,如下表。
在上面有四个检验,Test1是检验这组数据是否服从标准正态分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.140>0.05,接受零假设,即这组数据服从标准正态分布。Test2是检验这组数据是否服从均匀分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从均匀分布。Test3是检验这组数据是否服从指数分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从指数分布。Test4是检验这组数据是否服从泊松分布,从表中可看出T检验的显著性概率为0.000<0.05,拒绝零假设,即这组数据不服从泊松分布。