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大数据工程师岗位职责职位要求(十一篇)

第3篇 大数据隐私安全计算工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述:

工作职责:

- 面向公司内部及企业级市场,提供可信大数据分析计算、联邦机器学习等领域的产品化解决方案

- 提供数据安全流通领域的全套解决方案,包含但不限于数据分类分级、数据使用规范、数据脱敏方法、数据安全生命周期、隐私数据加密、隐私数据管理等;

职责要求:

- 计算机相关专业,扎实的数据安全计算领域知识,熟悉相关基础知识,包括应用密码学、安全协议和加密算法;精通隔离域、可信计算(包括差分隐私、同态加密等)前沿大数据安全技术,主导过大型项目,具有安全生产实践经验。

- 至少5年以上大数据编程经验;熟悉大数据编程技术hadoop/hive/spark/yarn等,掌握机器学习算法的应用和调优(lr/svm/gbdt等等),熟悉其优缺点;

- 具有良好的学习能力和自我驱动力,具备良好的英文阅读与交流能力,保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果以及对于大数据应用在安全领域的探索。

- 熟悉国内外安全行业发展现状,了解企业级数据安全的最佳实践。