第11篇 大数据和机器学习安全工程师-ai lab职位描述与岗位职责任职要求

工作职责：

1) 基于大数据和机器学习算法，构建高质量的风控模型，在海量流量当中找到作弊行为。

2) 深入理解各业务线需求，负责安全用户画像的开发建设，维护用户社区的良性生态。

3) 深入理解攻击者的动机，设计并实现恶意行为检测系统以保护公司的重要生态资产，在海量dau中高效地对抗黑产。

4) 研究数据挖掘和异常检测的前沿技术，将其应用于保护各业务场景，解决实际问题。

5) 防御对ai模型的攻击，提高ai模型的可靠性。

任职要求：

1）本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业。

2）扎实的编程能力，良好的算法基础。精通至少一门语言，如 scala， python， c/c++， rust， go。

3）熟悉机器学习模型的各种优缺点，能灵活使用不同的模型。

4）优先考虑对分布式计算存储框架有一定了解者，如spark， flink， kafka， hadoop等。

5）具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，独立分析问题和解决问题的能力。