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职责描述:
0. 配合cadd研究员完成文献调研,数据的收集和整理,并进行统计分析
1. 配合cadd研究员完成深度学习算法设计与开发,如基于深度学习的小分子理化性质的预测等。
2. 利用机器学习和深度学习算法建立qsar模型,如knn,朴素贝叶斯,svm,决策树等
职位要求:
0. 化学、药学、生物学、计算机等相关专业硕士及以上0-2年工作经验
1. 熟悉常用的机器学习(深度学习)算法
2. 熟悉linux、python及常用的数据分析、机器学习模块,如numpy, pandas, sk-learn等
3. 熟悉常用的搭建深度学习模型的工具,如tensorflow、keras等
4. 了解cadd,熟悉且掌握常见的生物化学计算库如rdkit,openbabel,biopython等
加分项:
0. 机器学习或深度学习项目经验,参加kaggle类比赛的经验
1. 有虚拟筛选经验
2. 熟悉schrödinger,discovery studio,autodock及pymol等cadd常用软件