第3篇 数据运营总监岗位职责

职位描述:

· 领导建立数据运营团队,和业务运营团队密切合作,推进公司的平台运营工作。

· 组织领导与架构师团队的合作,建立和完善基于hadoop 生态的大数据平台,构建完善的数据存储、加工、分析、挖掘及数据产品开发的基础数据系统;

· 深入理解公司业务流程及商业生态,深刻了解用户的行为及需求,深刻理解数据驱动运营的思想方法;充分运用大数据分析及建模的方法,了解用户的需求及行为模式,提升用户满意度、活跃度、转化率、留存率,促进用户增长,发现与改进公司产品及业务流程中的问题,促进公司业务的发展,为公司的商业决策提供依据。

· 领导建立适应于运营工作需要的数据体系,包括从底层多源异构原始数据的接入,到基于运营工作需要的数据仓库模型、指标体系、报表体系等等;

· 领导开发有关的数据产品,例如客户关系管理系统(crm), 用户画像系统、用户行为分析系统、用户生产管理效率分析系统、可视化报表系统以及其他数据挖掘及人工智能产品等。

领导和规划基于外部数据源的数据采集及分析挖掘,例如外部商业生态分析,用户群体分析,竞品分析,舆情监控等。充分融合内、外数据源,扩大运营工作的深度及广度。

· 具有前瞻性思考,能够从公司的长远发展的要求出发,提出创新性的数据规划,扩展数据来源,探索创新性的分析挖掘方向,发掘新的业务增长点,用数据驱动决策。

岗位要求:

· 较深入地了解基于hadoop生态的大数据系统及传统数据仓库技术,例如hadoop,hive,hbase,storm,kafka, spark,flink等等。

· 具有大数据产品开发的丰富经验;了解各类bi及数据可视化产品的技术及开发流程。

具有丰富的数据分析经验,对于数据分析的工具及算法熟练掌握,对于电商、金融或其他相关领域(例如产业互联网)的基于数据驱动的运营工作具有深入了解。具有在运用数据驱动商业决策,提升商业效益方面的显著成绩。

· 希望具有数据挖掘、人工智能的背景及经验,深刻了解超越传统bi的智能算法给商业带来的价值。

· 具有丰富的带领团队的经验,能够组织和领导多个不同专业领域的人员有效地进行协作。

· 具有非常良好的技术沟通能力和商业沟通能力,能够与研发人员、产品设计人员、业务运营人员、市场人员、第三方合作伙伴、用户等多方进行有效沟通和合作。

· 硕士及以上学历,具有5年以上的数据分析、运营及开发经验,希望有在知名互联网公司工作的经历;希望具有带10人以上团队的经验。