优秀实用范文分享
1. 负责数据平台、数据仓库架构的规划与设计;
2. 负责数据平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作 ,熟悉业务模型分析及转换,具备较强的业务理解和业务抽象能力,善于从复杂现象中抽象根本问题,分析根本原因,并形成最合适的快速解决方案;
3. 负责根据业务功能、业务模型,进行数据库建模设计 ,具备大型企业级数据库模型设计能力,对能源类系统,元数据系统有非常深刻的认识和理解,能解决能源类系统数据价值应用的关键问题。
4. 完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发 ,
5. 负责数据平台的数据提取、数据挖掘及数据分析,具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够解决复杂的算法问题。
6. 负责和各个业务系统之间的数据对接,把控客户各业务部门的数据需求;
7. 带领团队成员一起完成数据应用工作的流程、规范和方法的建立。
岗位要求:
经验
1. 8年以上it行业工作经验,具有丰富的信息系统设计、实施经验;
2. 具有5年以上企业级数据平台、数据仓库设计经验;
3. 丰富的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验;
4. 丰富的数据解决方案或数据架构(数据仓库、数据集成、数据管理)构建经验;
5. 丰富的基于开源技术的提供大数据解决方案的经验;
6. 熟悉常用的分析、统计、建模方法,熟悉数据仓库相关技术,如 etl、报表开发,熟悉分布式计算的设计,了解在能源企业从数据化到决策分析过程中会遇到的各种问题,并有过实战经验。
skills & competences:
技能和能力:
1. 深入了解包括:抽象、sql查询路径以及优化路径在内的方法和技能;
2. 熟悉hive、pig、python任意一种大数据处理语言; 熟悉hadoop、sql、shell;
3. 熟悉oracle、sql server、db2、mysql等主流数据库及数据仓库的设计和应用;
4. 熟悉hadoop/spark/nosql数据库等大数据技术;
5. 有数据治理、主数据管理、数据挖掘等工作经验者优先考虑;
6. 具有较强的责任心、执行力,有良好的沟通技巧和团队领导能力。
education & professions certifications:
教育背景和职业资质:
计算机、数据、统计相关专业本科以上学历; 主要职责:
1. 负责数据平台、数据仓库架构的规划与设计;
2. 负责数据平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作 ,熟悉业务模型分析及转换,具备较强的业务理解和业务抽象能力,善于从复杂现象中抽象根本问题,分析根本原因,并形成最合适的快速解决方案;
3. 负责根据业务功能、业务模型,进行数据库建模设计 ,具备大型企业级数据库模型设计能力,对能源类系统,元数据系统有非常深刻的认识和理解,能解决能源类系统数据价值应用的关键问题。
4. 完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发 ,
5. 负责数据平台的数据提取、数据挖掘及数据分析,具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够解决复杂的算法问题。
6. 负责和各个业务系统之间的数据对接,把控客户各业务部门的数据需求;
7. 带领团队成员一起完成数据应用工作的流程、规范和方法的建立。
岗位要求:
经验
1. 8年以上it行业工作经验,具有丰富的信息系统设计、实施经验;
2. 具有5年以上企业级数据平台、数据仓库设计经验;
3. 丰富的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验;
4. 丰富的数据解决方案或数据架构(数据仓库、数据集成、数据管理)构建经验;
5. 丰富的基于开源技术的提供大数据解决方案的经验;
6. 熟悉常用的分析、统计、建模方法,熟悉数据仓库相关技术,如 etl、报表开发,熟悉分布式计算的设计,了解在能源企业从数据化到决策分析过程中会遇到的各种问题,并有过实战经验。
skills & competences:
技能和能力:
1. 深入了解包括:抽象、sql查询路径以及优化路径在内的方法和技能;
2. 熟悉hive、pig、python任意一种大数据处理语言; 熟悉hadoop、sql、shell;
3. 熟悉oracle、sql server、db2、mysql等主流数据库及数据仓库的设计和应用;
4. 熟悉hadoop/spark/nosql数据库等大数据技术;
5. 有数据治理、主数据管理、数据挖掘等工作经验者优先考虑;
6. 具有较强的责任心、执行力,有良好的沟通技巧和团队领导能力。
education & professions certifications:
教育背景和职业资质:
计算机、数据、统计相关专业本科以上学历;