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岗位职责:
-负责视频、图片等多媒体载体上的各类核心算法和技术的研发,包括但不限于低俗、涉政、涉爆等各类风险问题,以及恶心、模糊、水印等体验类问题的检测或分割等
-负责各类机器学习算法在实际风控场景中的数据处理、模型效果调优和算法应用
-负责各类风控场景下,风险识别领域原创性算法的探索和研究,包括但不限于:目标检测、目标分割、目标跟踪、视频序列结果融合,以及结合客户行业、资质等背景信息下的风控效果优化
-负责持续优化各类场景中的算法训练速度和预测消耗,以及团队算法迭代效率的优化
任职资格:
-计算机视觉、深度学习、机器视觉等领域的硕士或者博士
- 精通cv、深度学习cnn/rnn相关算法,精通一个以上相关开发工具paddlepaddle/caffe/tensorflow/pytorch
- 熟悉目标检测、目标分割和目标跟踪的模型设计、训练、调优
- 熟悉linux操作系统,熟练掌握c++,熟练掌握一门脚本语言(python、shell等)
- 在计算机视觉国际顶级会议或者期刊(cvpr,iccv,eccv,nips)上发表论文、及有相关专利者优先
- 在公开数据集或者国际竞赛,如webvision, mscoco, voc, kitti, cityscapes上取得优异成绩者优先
- 有较强的语言表达、沟通能力和分析、解决问题的能力