第9篇 数据营销助理岗位职责

营销数据分析及助理 1.教育和工作背景

1.1教育程度

学历/学位:全日制大学本科或以上学历

专业:信息管理、统计学、数学、计算机等数据相关专业优先

1.2工作经验:应届大学毕业、或1-2年相关工作经验

2.专业知识和技能

2.1专业知识(应知)(请描述需必备的专业理论、流程、体系知识等):

兴趣:

1)对汽车行业感兴趣

2)对数据分析感兴趣,包括了解数据库、数据仓库、数据采集等

认知:

1)基本的统计分析知识和应用技能

2)掌握相关需求分析的工具(如:网站相关的项目,了解基本的ga等网站分析工具)能熟练撰写需求分析文档

必备:

1)具有较强的商业、数据和业务的敏感性,具备良好的逻辑分析能力,能够系统性的思考和分析问题,同时具有较好的分析总结能力和数据报告呈现能力

2)熟悉汽车营销领域相关的业务流程,熟悉营销领域相关信息系统的架构及功能

2.2专业技能(请描述需必备的计算机、外语水平等):

熟练应用计算机办公软件,计算机二级(熟练掌握excel的高级功能和技巧、熟练使用ppt),取数和分析的基本工具:sql

英语四级及以上,口语良好

3.关键岗位能力

(从岗位能力要素中:沟通能力、团队合作、客户导向、持续学习、计划组织、问题解决、创新能力、团队发展、指导能力、授权能力,选择3-5项关键岗位能力,重点描述其在工作中的行为表现)

沟通能力:具备良好的沟通能力,能够进行跨团队跨部门的沟通协调,快速了解业务需求

团队合作:与内部联系及外部供应商保持紧密的合作,业务流程清晰化;

持续学习:在日常工作中,不断学习和接收业务能力,是一个业务分析师的基本素养;

创新能力:能够根据业务的需求,挖掘不同的业务分析、诊断和优化的方法与知识;

1.岗位基本职能、概要

-以数据为依据,建立一定的业务分析体系和方法论,打通营销业务的闭环,帮助业务目标的完成;

-持续进行业务创新,关注大数据的前沿研究,帮助完善大通的大数据管理平台;

-支持营销中心日常行政工作,从基层做起,帮助尽快熟悉营销各条线的业务内容。

2.岗位职责

1. 制定数据分析的模型:以数据为驱动力,针对营销项目近期及长期的目标制定具体及详细的数据分析维度和频度,并负责管理具体业务目标达成;

2. 建立业务分析体系,日常监控业务各数据指标,对业务进行数据化管理以及数据优化指导;

3. 牵头完善和迭代大通【大数据管理平台dmp】,优化从数据收集,数据打通,数据管理,数据应用的平台架构

4. 关注大数据应用相关方向的前沿研究,并结合大通的营销业务需求,阶段性分享大数据行业动态;

5. 完成领导布置的其他任务:如部门里的日常行政工作和团队协助; 1.教育和工作背景

1.1教育程度

学历/学位:全日制大学本科或以上学历

专业:信息管理、统计学、数学、计算机等数据相关专业优先

1.2工作经验:应届大学毕业、或1-2年相关工作经验

2.专业知识和技能

2.1专业知识(应知)(请描述需必备的专业理论、流程、体系知识等):

兴趣:

1)对汽车行业感兴趣

2)对数据分析感兴趣,包括了解数据库、数据仓库、数据采集等

认知:

1)基本的统计分析知识和应用技能

2)掌握相关需求分析的工具(如:网站相关的项目,了解基本的ga等网站分析工具)能熟练撰写需求分析文档

必备:

1)具有较强的商业、数据和业务的敏感性,具备良好的逻辑分析能力,能够系统性的思考和分析问题,同时具有较好的分析总结能力和数据报告呈现能力

2)熟悉汽车营销领域相关的业务流程,熟悉营销领域相关信息系统的架构及功能

2.2专业技能(请描述需必备的计算机、外语水平等):

熟练应用计算机办公软件,计算机二级(熟练掌握excel的高级功能和技巧、熟练使用ppt),取数和分析的基本工具:sql

英语四级及以上,口语良好

3.关键岗位能力

(从岗位能力要素中:沟通能力、团队合作、客户导向、持续学习、计划组织、问题解决、创新能力、团队发展、指导能力、授权能力,选择3-5项关键岗位能力,重点描述其在工作中的行为表现)

沟通能力:具备良好的沟通能力,能够进行跨团队跨部门的沟通协调,快速了解业务需求

团队合作:与内部联系及外部供应商保持紧密的合作,业务流程清晰化;

持续学习:在日常工作中,不断学习和接收业务能力,是一个业务分析师的基本素养;

创新能力:能够根据业务的需求,挖掘不同的业务分析、诊断和优化的方法与知识;

1.岗位基本职能、概要

-以数据为依据,建立一定的业务分析体系和方法论,打通营销业务的闭环,帮助业务目标的完成;

-持续进行业务创新,关注大数据的前沿研究,帮助完善大通的大数据管理平台;

-支持营销中心日常行政工作,从基层做起,帮助尽快熟悉营销各条线的业务内容。

2.岗位职责

1. 制定数据分析的模型:以数据为驱动力,针对营销项目近期及长期的目标制定具体及详细的数据分析维度和频度,并负责管理具体业务目标达成;

2. 建立业务分析体系,日常监控业务各数据指标,对业务进行数据化管理以及数据优化指导;

3. 牵头完善和迭代大通【大数据管理平台dmp】,优化从数据收集,数据打通,数据管理,数据应用的平台架构

4. 关注大数据应用相关方向的前沿研究,并结合大通的营销业务需求,阶段性分享大数据行业动态;

5. 完成领导布置的其他任务:如部门里的日常行政工作和团队协助;