数据挖掘工程师岗位的职责篇2

职责:

1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;

2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先;

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享。