数据仓库工程师的具体职责文本篇2

职责：

1. 利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

2. 参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

3. 参与企业级主数据管理项目的实施落地。

4. 利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

任职要求

1. 熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

2. 熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

3. 精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

4. 具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;

5. 熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

6. 具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

7. 相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。