第1篇 识别工程师岗位职责

语音识别工程师 平纳科 平纳科(上海)信息咨询有限公司,pinnacle,平纳科,平纳科 岗位职责及要求:

1、从事大词汇连续语音识别引擎的研发工作,负责语音识别领域当前热点和前沿技术的研究、应用及相关工具的设计、开发和效果优化。

2、从事语音识别/信号处理领域2年以上的相关研究或项目经验,对asr有完整系统的认识,硕士以上学位。

3、熟悉解码器/声学模型/语言模型/降噪等算法,有语音识别引擎研发、模型建立、模型训练和优化经验的优先。

4、熟悉asr领域当前热点和前沿技术,熟悉语音识别/模式识别/神经网络/信号处理等相关算法者优先。

5、精通数据结构和算法设计,有较强的编程能力, 熟悉perl/python/c/c++开发。

6、具备较强的自我学习和解决问题的能力,具有工作激情、良好的抗压能力和团队精神。

提供优厚的薪酬待遇及期权激励

第2篇 语音识别算法工程师岗位职责

工作职责:

基于kaldi搭建自动语音识别系统,包括声学模型训练,流式编码器实现,说话人识别等(精通其中一个方向)。

技能要求:

1. python,shell,perl至少会一种

2. c/java至少会一种

3. kaldi/htk至少会一种,kaldi优先

4. 自动语音识别,说话人识别,唤醒词至少会一种

第3篇 识别研究工程师岗位职责

岗位职责:

1. 参与基于麦克风阵列的远场语音降噪系统方案和架构的设计以及关键技术的研究开发,交付有竞争力的原型以及应用场景演示;

2. 参与语音识别、说话人识别等相关算法的研究与开发,包括但不限于声学模型、语言模型、解码器、语音唤醒等模块的关键技术研发

3. 跟踪与研究语音交互领域的前沿技术和应用,并应用于儿童陪伴机器人产品化相关工作;

4. 挖掘语音识别领域的优秀合作资源,跟踪合作项目的开展以及合作成果的转化;

5. 挖掘语音识别领域的优秀人才资源。

任职资格:

1. 语音识别、说话人识别、语音信号处理等相关领域,两年以上工作经验;

2. 拥有语音识别、说话人识别、语音情感识别、基于麦克风阵列的语音信号处理等项目经验;

3. 具有dnn,lstm等机器学习技术及kaldi/tensorflow等深度学习框架相关经验者优先;

4. 具备在软件或互联网公司从事人工智能技术研发经验者优先;

5. 主导开发过产品应用级别的语音识别系统或模块者优先;

6. 在icassp、interspeech等语音领域会议或期刊上有论文发表者优先;

7. 良好的沟通能力和团队协作能力。

第4篇 模式识别研发工程师岗位职责

工作职责:

从事机器学习和模式识别领域的一系列技术研发。

任职资格:

1. 硕士(含)以上学历,计算机、电子、自动化、机电、数学以等相关专业。

2. 具有较强的编程能力,熟练使用c/c++。 - 熟悉perl、python等脚本语言。 具备以下条件者,可优先考虑:

3. 熟悉机器学习、模式识别领域的相关算法。

4. 熟悉深度学习、增强学习的相关算法。

5. 有以下相关技术研发经验(一项或多项):手写识别/ocr、语音识别、机器视觉/图像处理、语言模型。

第5篇 模式识别算法工程师岗位职责

1. 负责或参与图像模式识别算法的研究并负责算法的编码实现;

2. 与清华大学研究机构合作,参与图像分类与识别,检索的研究工作。

任职资格:

1.学历要求:

-毕业于统招硕士及以上学历。

2.工作经验:

-3年以上工作经验,熟悉c/c++,有算法研究背景经验。

3.能力要求:

-具备一定的空间想象能力;

-具有强烈的研究兴趣与学习意愿,具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力;

-良好的沟通协调能力和团队合作意识,能够主动总结和分享自己的研究经验;

-英文良好,知识面广、研究能力强,了解国内外图像识别技术的发展状况。

4.素质要求:

-工作踏实,态度积极,能够承受工作压力,能适应严格项目管理;

-责任心强,正直诚实,值得信赖。

5.优先考虑:

-有文字识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别研究背景者;

-熟悉cnn、rnn、dnn等深度学习算法经验者。

第6篇 语音识别研发工程师岗位职责

岗位职责:

1. 跟踪国内外最新的语音识别相关先进技术;

2. 负责声学模型训练和准确率优化;

3. 负责语音数据的分析及预处理;

4. 配合产品部门完成一些定制化工作。

任职条件:

1. 计算机、ee或相关专业,硕士及以上学历,有良好的科研能力;

2. 熟练使用c/c++、python、shell编程,数据结构和算法基础扎实;

3. 突出的分析问题、解决问题能力,有挑战困难的激情和良好的抗压能力,较强的表达和沟通能力。

优先条件:

1. 熟悉kaldi者优先;

2. 有语音识别相关背景者优先;

3. 有多语言背景,熟悉德语优先。