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工作职责:
1、深入了解不同类型企业的业务模式,分析客户的行为数据,识别客户的风险状况;
2、根据场景需求,构建各种风险模型并用于业务决策,包括但不限于传统统计/机器学习模型(逻辑回归、打分卡、svm、随机森林等分类器以及各类评估方法),深度学习模型(rnn/lstm/gru、cnn、rl、迁移学习等),图模型(标签传播、knowledge graph)等
3、根据客户的被量化的风险情况,服务于各类场景的风险策略如客户准入、授信额度,并使之实现既定目标上的最优化;
4、将模型结果转化成业务规则并跟进落实,最终部署在决策系统中;
5、监控、分析模型效果并快速迭代;
6、完成各类分析报告、报表等。
任职要求:
1、优秀的数学、统计学或计算机科学教育背景;
2、有多年风险模型开发经验,有从数据清洗到模型上线等各个环节开发能力;
3、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能;
4、能够适应高强度、快节奏的工作氛围;
5、熟练使用sql拉取数据,有python/java/r等语言开发经验